我用AI完成了一个山寨 YouTube 的开源弹幕视频网站
一个能发弹幕的山寨YouTube视频网站
网站名称是 TikTok 与 YouTube 的缝合，Logo 为豆包 AI 生成
主要界面参考了 Youtube，部分功能借鉴了 哔哩哔哩
后端 Spring Boot， MySQL
前端 Vue， Vuetifyjs
AI
未读
如何在啥也不懂的情况下将你的公众号接入DeepSeek或其它大模型
本文详细介绍了零基础用户如何借助AI工具将微信公众号接入DeepSeek等大模型实现智能回复的全流程。首先通过AI问答确定开源项目chatgpt-on-wechat，利用豆包AI分析项目结构后选择Docker部署方案。重点讲解了在Ubuntu系统配置国内镜像安装Docker、编写含中文注释的docker-compose配置文件（需设置DeepSeek API密钥、微信公众号Token/AppID等关键参数），并解决部署中出现的Python版本冲突、端口映射缺失、环境变量配置错误等典型问题。通过实时交互AI调试日志报错，最终完成服务器验证与消息收发测试。文章还提供了关注自动回复、记忆清除等扩展功能的配置方法，强调通过灵活修改API参数即可适配其他大模型，展现了AI时代"技术小白"借助智能工具快速实现复杂技术落地的可能性。
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问一下，我的第一个AI应用
前情提要 众所周知我是一个学渣，所以在搜答案方面颇有成就 大概是在 4 年前，我写了这样一个脚本 GitHub：截图OCR识别后搜索题目获取答案 码云：截图OCR识别后搜索题目获取答案 利用 ADB 对屏幕截图后进行 OCR 识别，然后将识别到的结果用搜索引擎和本地题库进行搜索，然后快速获取答案 前
快速入门PaddleOCR，并使用其开发一个搜题小工具
PaddleOCR 是一个基于百度飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
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