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如何在啥也不懂的情况下将你的公众号接入DeepSeek或其它大模型
本文详细介绍了零基础用户如何借助AI工具将微信公众号接入DeepSeek等大模型实现智能回复的全流程。首先通过AI问答确定开源项目chatgpt-on-wechat，利用豆包AI分析项目结构后选择Docker部署方案。重点讲解了在Ubuntu系统配置国内镜像安装Docker、编写含中文注释的docker-compose配置文件（需设置DeepSeek API密钥、微信公众号Token/AppID等关键参数），并解决部署中出现的Python版本冲突、端口映射缺失、环境变量配置错误等典型问题。通过实时交互AI调试日志报错，最终完成服务器验证与消息收发测试。文章还提供了关注自动回复、记忆清除等扩展功能的配置方法，强调通过灵活修改API参数即可适配其他大模型，展现了AI时代"技术小白"借助智能工具快速实现复杂技术落地的可能性。
快速入门PaddleOCR，并使用其开发一个搜题小工具
PaddleOCR 是一个基于百度飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
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